- - - - - - - - -
L'équation (7.22) est la suivante :
` P(a) = rho_(aa) = sum_b psi(a,b)^** psi(a,b) ` la probabilité de se retrouver dans l'état "a" après une mesure.
qu'il faut rapprocher de la (7.20) :
` sum_b psi(a^',b)^** psi(a,b) = rho_(aa^') `
Rappel sur les règles de probabilité :
Soit :
` "|"psi> = sum_(ab) psi(ab) "|"ab> ` les éléments ` psi(ab) ` étant les amplitudes de probabilité des évènements "a" ET "b" ensemble.
` = psi_(u"u") "|"u"u"> + psi_(ud) "|"ud> + psi_(du) "|"du> + psi_(dd) "|"dd> `
On a :
` Pr(a=u) = psi_(u"u")^** psi_(u"u") + psi_(ud)^**psi_(ud)^** ` on a pris tous les termes où `a=u` apparait dans les `psi_(ab) ` , ce qui est en fin de compte :
` = rho_(u"u") ` qui est le premier terme diagonal de la matrice de densité.
` Pr(a=d) = psi_(du)^** psi_(du) + psi_(dd)^**psi_(dd)^** ` on a pris tous les termes où `a=d` apparait dans les `psi_(ab) ` , ce qui est de même :
` = rho_(dd) ` qui est le deuxième terme diagonal de la matrice de densité.
- - - - - - - - - - - -
La trace de `bbrho` étant égale à la somme de ses éléments diagonaux, on a :
`color(blue) ( Tr(bbrho) ) = rho_(u"u") + rho_(dd) `
` = Pr(a=u) + Pr(a=d) `
` color(blue) ( = 1 ) ` puisque les deux seuls évènements possibles sont `a=u` et `a=d` . Ce que l'on voulait démontrer.
Remarque :
On aurait d'ailleurs dû indiquer :
` Tr(bbrho_A) = Pr(a=u) + Pr(a=d) ` puisqu'on travaille ici sur le système d'Alice.
Pour le système de Bob ce sera :
` Tr(bbrho_B) = Pr(b=u) + Pr(b=d) ` ce que l'on verra dans les exercices suivants.